Маркетинговое агентство полного цикла KeyClient
Агентство интернет маркетинга KeyClient – профессиональные комплексные digital услуги в Москве. Performance-маркетинг, разработка сайтов, внедрение web-аналитики, продвижение в Яндекс и Google под маркетинговую стратегию.
123100
Россия
Москва
Москва
Мантулинская улица, 20
+7 (495) 128-15-50
info@key-client.ru
773612846790
Главная
Отраслевые решения
Услуги и цены
Акции
Кейсы
Блог
Полезное
Компания
Контакты
Звоните, мы работаемПн-пт 10:00–19:00
+7 (495) 128-15-50
info@key-client.ru
Обсудить проект

Что такое TF-IDF

TF-IDF (англ. Term Frequency–Inverse Document Frequency – частота термина, обратная частота документа) – это статистический показатель, отражающий значимость слова для конкретного документа на фоне всей коллекции текстов. В SEO TF-IDF применяется для анализа текстовой оптимизации страниц и поиска слов, которые поисковик считает важными для данной темы.

Примеры TF-IDF

Плохой пример (переспам ключевых слов): Копирайтер вставил ключевое слово «купить диван» в текст 30 раз на 1 000 знаков. TF слова зашкаливал. Поисковик счёл страницу спамной и понизил её в выдаче.

Хороший пример (TF-IDF анализ конкурентов): SEO-специалист с помощью TF-IDF инструментов определил слова, которые встречаются у конкурентов в ТОП-10, но отсутствуют на его странице. Добавил их в текст – страница поднялась на 15 позиций.

Почему это важно?

Современные поисковые алгоритмы оценивают не просто наличие ключевого слова, а смысловую насыщенность текста. TF-IDF помогает понять, какие слова и в какой частоте характерны для топовых страниц по вашей тематике. Это позволяет создавать контент, который воспринимается поисковиком как экспертный и релевантный – без переспама и без искусственной вставки ключей.

Как работает TF-IDF?

TF (Term Frequency) – частота слова в конкретном документе. IDF (Inverse Document Frequency) – обратная частота: редкое слово, встречающееся лишь в некоторых документах, получает высокий IDF. Итоговая метрика TF-IDF = TF × IDF. В SEO TF-IDF анализ проводится путём сравнения текста страницы с ТОП-10 конкурентов по целевому запросу. Инструменты: Just-Magic, Semantix, Semrush.

Советы и рекомендации

Как применять TF-IDF в работе с контентом:

  1. Перед написанием статьи проведите TF-IDF анализ ТОП-10 конкурентов по целевому запросу;
  2. Включайте в текст слова с высоким TF-IDF у конкурентов – это сигналы тематической экспертизы;
  3. Не ориентируйтесь на конкретный процент вхождений – ориентируйтесь на паттерны ТОПа;
  4. Совмещайте TF-IDF с LSI-ключевыми словами для создания семантически богатого текста;
  5. Используйте TF-IDF для аудита существующих страниц: найдите, каких слов не хватает для выхода в ТОП.

Связанные услуги: SEO-продвижение, SEO-аудит сайта

Связанные термины: LSI-ключевые слова, Семантическое ядро, Search intent

Вернуться назад

Блог от экспертов

Узнайте больше о нас

маркетинговое агентство